工人日報-中工網(wǎng)特約記者 朱潤勝 通訊員 李少波

5月28日，在中國石油“3000億昆侖大模型”發(fā)布會現(xiàn)場，中油寶世順（秦皇島）鋼管有限公司（簡稱中油寶世順公司）技術(shù)團(tuán)隊主導(dǎo)開發(fā)的能源輸送管道產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測大模型進(jìn)行現(xiàn)場演示，其對焊縫X射線影像的自動精準(zhǔn)識別能力技驚全場。該模型的成功開發(fā)應(yīng)用，標(biāo)志著中國石油管道檢測技術(shù)邁入智能檢測新時代。

演示現(xiàn)場

據(jù)了解，該科技項目是中油寶世順公司上級母公司中國石油集團(tuán)寶石管業(yè)有限公司（簡稱寶石管業(yè)公司）在輸送管板塊落地的首個AI智能檢測項目。模型建設(shè)開發(fā)歷時12個月，寶石管業(yè)公司所屬全部成員企業(yè)的20多名技術(shù)人員參與數(shù)據(jù)采集與算法優(yōu)化工作。

該項目團(tuán)隊實現(xiàn)了AI工程全鏈條貫通，包括：百萬級工業(yè)影像數(shù)據(jù)采集和超過10萬條核心樣本的精細(xì)標(biāo)注；從盤古視覺大模型架構(gòu)的深度適配，到千萬次迭代訓(xùn)練的參數(shù)調(diào)優(yōu)。項目每一個環(huán)節(jié)都凝聚著產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的智慧。

車間應(yīng)用

該模型的核心優(yōu)勢在于構(gòu)建“視覺AI+工業(yè)質(zhì)檢”深度融合體系：基于盤古視覺大模型強(qiáng)大的特征提取能力，結(jié)合輸送管焊縫檢測專業(yè)知識庫，實現(xiàn)對裂紋、氣孔、未熔合等典型缺陷的毫秒級智能診斷。相較于傳統(tǒng)檢測方式，其不僅能精準(zhǔn)識別毫米級細(xì)微缺陷，還能通過自動化流程將單幅影像檢測時間壓縮至人工操作的1/3，為高壓輸送管的全流程質(zhì)量管控提供了“火眼金睛”。經(jīng)工業(yè)級場景驗證，模型搭載的鋼管焊縫缺陷識別系統(tǒng)已實現(xiàn)96%以上的缺陷識別率和40%的作業(yè)效率提升，有效突破傳統(tǒng)人工檢測的精度與效率瓶頸。

目前，該模型已進(jìn)入工業(yè)化應(yīng)用階段，并率先在中油寶世順公司制管工廠試運行。按照“持續(xù)迭代、全域賦能”的目標(biāo)，項目組一方面將通過接入更多元化的檢測數(shù)據(jù)拓展模型功能邊界；另一方面將聯(lián)合華為云等生態(tài)伙伴優(yōu)化算法架構(gòu)，力爭3年內(nèi)將缺陷識別率提升至98%以上，最終打造集“智能檢測、質(zhì)量追溯、工藝優(yōu)化”于一體的行業(yè)級AI質(zhì)檢平臺。