隨著上海市在全市推廣應用基層治理數字化平臺“社區云”，目前該市已經有6700余個居村委進駐“社區云”，去年全年累計減少約24%的重復走訪工作，節省約418萬個基層工時，有效提升了基層治理效率和服務水平。

大數據正在基層治理中發揮越來越重要的作用，而運用好大數據推動基層治理創新的前提，是有數量充足且能反饋基層真實狀況的數據。事實上，一些部門在數據收集過程中，往往采用的是向基層要數據、向社區要報表的形式，不同部門的數據訴求集中在基層社區，使得基層社區工作人員不得不耗費相當大的時間用于收集數據、填寫表格、上傳系統等工作。而在這一過程中，難免有很多數據信息是重復的，不同部門往往還有不同的數據填報系統，使得社區工作人員在數據采集、填寫、上傳過程中也存在重復勞動的現象。重復采、采重復、流程多、難共享，社區工作人員有意見，被頻繁采集數據的群眾也有意見。

正因如此，上海通過“社區云”減少不必要的重復數據填報，其經驗值得總結和借鑒。數據采集本就應當一次走訪、一次采集、一次認證，用于多方應用。在這一數據共享的過程中，不僅基層社區減了負，相關部門工作流程也能夠優化與創新，數據質量也提升了。

重復的數據采集流程優化了，云端大數據的使用也要優化，變“向基層要數據”為“讓基層用數據、用好數據”，對于大數據這一治理工具既要管好也要用好。基層社區雖小，但涉及到的數據卻千千萬萬，相關部門要通過構建數據模型，有針對性地調動和利用數據，讓數據“活起來、動起來、用起來”。基層社區的治理和服務往往需要多個部門提供數據支持，如何通過云端，為基層社區提供精準化、可視化、有價值的數據信息，并基于大數據打造有助于提升社區治理效率和服務水平的數字化工具和智能平臺，在這一過程中如何界定使用權限，確保數據安全，值得各地基于自身的實際情況，進一步探索與實踐。