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工人日報 2025年06月03日 星期一

“入職”半年多來,數字員工“云妹智繪”已累計生成汽車設計圖近30萬張

“她”會生出很多天馬行空的想法

本報記者 彭冰 柳姍姍 本報通訊員 楊萌
《工人日報》(2025年06月03日 07版)

閱讀提示

作為中國一汽研發總院第一位數字員工,“云妹智繪”的工作效率令人嘆服。“她”設計巧思源源不斷、繪制圖紙運筆如飛,已經成為汽車設計師們不可或缺的工作伙伴。在“云妹智繪”的加持下,設計師可以從過去海量的繪圖工作中抽出身來,更加專注于設計方案本身。

 

在電腦上登錄“云妹智繪”,打開工作流貨架,選擇“外飾文生圖模型”,輸入提示詞,點擊“執行”……不到10秒鐘,一輛銀色轎車效果圖便躍然屏上。

作為中國一汽研發總院第一位數字員工,“云妹智繪”的工作效率令人嘆服。“她”設計巧思源源不斷、繪制圖紙運筆如飛,已成為汽車設計師們不可或缺的工作伙伴。

“入職”半年多來,“云妹智繪”已累計生成汽車設計圖近30萬張,其設計方案新穎多樣,給設計師們帶來諸多啟發和靈感,部分已成功應用于紅旗EH7、天工05、天工08以及多個在研車型、概念車型的研發。

訓練“會思考的大腦”

“2023年初,以ChatGPT為代表的生成式人工智能爆火之后,我們即著手進行本地部署測試,探索AIGC(人工智能生成內容)在汽車造型設計中應用的可能性。”“云妹智繪”開發團隊的領銜人、中國一汽研發總院紅旗造型中心“智·繪”AIGC實驗室負責人朱殿龍對記者說。

36歲的朱殿龍學工業設計出身,在汽車造型技術領域深耕已有10余年,2021年開始負責紅旗造型中心的數字化轉型工作。ChatGPT的一炮而紅,使AIGC在全世界獲得廣泛關注,也令朱殿龍這個“新技術愛好者”興奮不已,一頭扎進了相關研究。

朱殿龍對AIGC文生圖技術的探索,很快吸引了幾位志同道合的年輕同事加入,一個平均年齡不到30歲的AI開發團隊就此形成。大家利用業余時間,深度自研AIGC造型業務場景落地,憑著一腔熱血,努力尋求人工智能時代汽車設計行業的創新與突破。

大模型是AIGC的基石。基于市面上的開源模型,朱殿龍率隊部署了一套專門針對汽車行業的模型生態, 開始嘗試訓練紅旗自主大模型。

“我們按能力和產出將團隊成員分為三類角色:煉丹師、架構師、魔法師。其中,煉丹師就是訓練模型的人。”朱殿龍介紹,大模型具有海量參數和深層神經網絡結構,即便使用同樣參數,每次訓練的結果可能也不一樣,類似于古代煉丹成功與否有運氣成分在,故業內將訓練大模型喻為“煉丹”。

朱殿龍團隊有兩名“煉丹師”,畢業于吉林大學計算機專業的碩士研究生韓俊澤是其中之一。“‘煉丹’工作量非常大,參數量以億為級別。”韓俊澤告訴記者,為培養大模型理解汽車專業術語和繪制汽車設計圖的能力,團隊成員通過尋找圖片和對圖片進行文字標注,構建了成千上萬對訓練集,讓大模型一遍遍識別、學習、記憶。

賦予“骨骼”與“皮膚”

紅旗自主大模型相當于一個“會思考的大腦”,但大模型本身是一串串非專業人士看不懂的代碼,要將其變成一款讓設計師們 “看得見、摸得著、用得了”的產品,還需為其賦予“骨骼”與“皮膚”。

“‘云妹智繪’融合了四大核心組件:智繪社區、云妹應用、生圖應用、3D數據生成應用,若把它們比作‘骨骼’,那么,可以通過瀏覽器輕松訪問和使用的網頁界面就是其‘皮膚’。”朱殿龍說。

2023年底,基于紅旗大模型V1.0的“云妹智繪”推出,然而,測試結果卻不盡如人意——實際工作中,設計師對這個“同事”的反饋不是特別好,主要原因是功能不完善且算力資源不足,比如,若有50個人一起登錄使用,會出現用戶排隊時間過長的情況。

這次失敗的嘗試讓開發團隊找到了進一步優化的方向。為更好地解決上述問題,紅旗造型中心招聘了一名全棧工程師——何興濤,由其擔任架構師,負責研究和改進AIGC算法,提升“云妹”的“工作效率”。

“實際上,在一年多的開發歷程中,‘云妹智繪’前前后后經歷了8個發展階段,她的每一次破繭蝶變都耗費了我們無數心血。“朱殿龍告訴記者,AI技術日新月異,團隊成員不斷學習,確保第一時間跟進技術迭代的步伐。

更像設計師的工作伙伴

2024年11月,基于紅旗自主大模型V2.0beta而研發的“云妹智繪” 正式上線。新版“云妹智繪”不僅擴展了算力資源,而且在深化設計理解、增強畫面品質等方面也取得了重要突破。

“輸入文本描述、選擇生成參數、上傳參考圖片,之前要幾天才能完成的設計草圖,現在幾秒鐘就能生成,還可以多次嘗試,得到不同結果……”開發團隊里的“魔法師”——CAS(計算機輔助造型)設計員姜博恩為記者展示了“云妹智繪”強大的運算和造型創意設計能力。

“從以筆手繪到借助Photoshop,再到AI賦能,‘云妹智繪’將我們帶入了汽車設計3.0時代!”從業已有24年的資深汽車設計師陳柏卿告訴記者,與大眾應用軟件不同的是,“云妹智繪”更加能夠滿足汽車設計師的特定需求。

“剛開始我也懷疑,‘云妹智繪’能代替設計師做復雜的創意工作嗎?沒想到,輸入提示詞后,她會生出很多天馬行空的想法,迅速生成上千張不同的圖,有不少是以前從沒見過的。比如,出風口的葉片樣式、儀表盤撥扭和按鍵的組合形式、內飾形態與紋理的變化等,常給人帶來意外之喜。”陳柏卿說。

在陳柏卿看來,設計師可以從“云妹”的發散式創意中進行仔細篩選,再做進一步的打磨。

“云妹智繪”更像設計師們的工作伙伴,而不單單是一款工具。

“在‘云妹智繪’的加持下,設計師可以從過去海量的繪圖工作中抽出身來,更加專注于設計方案本身。這種‘設計師+AI’的工作模式使得整車內外飾方案效果圖創意產出效率至少提升20%。”紅旗造型中心副部長張紅宇說。

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